지난달 15~29세 취업자는 332만5,000명이었다. 1년 전보다 19만6,000명 적다. 2022년 11월부터 한 번도 쉬지 않고 줄어 이번이 48개월째다(국가데이터처 10월 고용동향, 11월 11일 발표). 같은 시기 한국 수출은 반도체 덕분에 기록을 갈아치우고 있다. 나라가 이렇게 많이 버는데 청년 취업자 감소는 왜 멈추지 않을까. 이 글은 그 질문을 따라 숫자를 하나씩 이어 본다.
청년 취업자 감소, 인구가 줄었으니 당연한 것 아닐까?
가장 먼저 떠오르는 설명은 인구다. 실제로 청년층 인구는 1년 사이 14만1,000명 줄었다. 그런데 취업자는 그보다 많은 19만6,000명이 줄었다. 인구 감소만으로는 5만 명 넘는 차이가 설명되지 않는다. 그래서 인구 대비 일하는 사람의 비율인 고용률도 42.9%로 1.7%포인트 떨어졌다. 30개월 연속 하락이고, 10월 기준으로는 코로나19 충격이 있던 2020년(42.3%) 이후 가장 낮다.
이상한 점은 전체 고용이 나쁘지 않다는 것이다. 같은 달 전체 취업자는 13만9,000명 늘었고 실업률 2.0%는 10월 기준 역대 최저였다. 늘어난 자리를 따라가 보면 65세 이상이 25만5,000명, 산업으로는 보건·사회복지서비스업이 24만9,000명이다. 반대로 청년 아르바이트가 많은 숙박·음식점업은 13만7,000명 줄어 2021년 2월 이후 가장 크게 감소했다. 일자리는 늘었지만, 청년이 들어가던 문과 늘어난 문이 서로 다른 곳에 있다.
반도체가 사상 최대로 버는데 왜 일자리는 늘지 않을까?
여기서 궁금해지는 것은 반도체로 들어온 돈이 왜 사람을 뽑는 데로 흘러가지 않느냐다. 이 질문에 답하는 숫자가 취업유발계수다. 어떤 분야에 최종 수요가 10억 원 생겼을 때, 그 분야와 거래처까지 합쳐 직·간접으로 몇 명이 일하게 되는지를 센 값이다. 한국은행이 9월 21일 발표한 2024년 산업연관표(연장표)에 따르면 이 값은 이렇게 갈린다.
| 구분 (2024년, 최종수요 10억 원당) | 유발 취업자 |
|---|---|
| 소비 | 9.7명 |
| 투자 | 7.9명 |
| 전 산업 평균 | 7.8명 (2023년 8.2명) |
| 수출 | 5.0명 |
| 컴퓨터·전자 및 광학기기(반도체 포함) | 2.9명 |
출처: 한국은행 「2024년 산업연관표(연장표)」(2026.9.21), 당해년 가격 기준
이 표가 말해 주는 것은 같은 10억 원이라도 어디서 쓰이느냐에 따라 일자리가 세 배 넘게 차이 난다는 점이다. 반도체 공장은 수천억 원짜리 장비가 자동으로 돌아가는 곳이다. 매출이 크게 늘어도 장비를 더 들이지 사람을 비례해서 늘리지 않는다. 그런데 올해 9월 1~20일 반도체는 전체 수출의 47.8%를 차지했다. 성장의 절반 가까이가 고용 효과가 가장 낮은 곳에서 나오고 있는 셈이다. 국가데이터처도 이번 발표에서 반도체가 대규모 설비투자 중심이라 생산 증가가 고용 확대로 연결되는 효과는 제한적이라고 설명했다.
그렇다면 반도체로 번 돈이 기업 이익과 임금, 세금을 거쳐 소비로 번지면 고용이 따라올 수 있지 않을까. 소비의 유발계수가 9.7명으로 가장 높으니 이론상으로는 그렇다. 문제는 그 연결이 끊겨 있다는 데 있다. 숙박·음식점업 취업자가 5년 8개월 만에 가장 크게 줄었다는 것은 내수, 곧 사람들이 동네에서 쓰는 돈이 늘지 않았다는 뜻이다. 한국노동연구원은 8월에 올해 취업자 증가 전망을 21만 명에서 10만3,000명으로 절반 넘게 낮추면서, 성장이 고용 창출이 미미한 반도체에서 일어나는 동안 고용의 대부분을 결정하는 내수·비반도체 부문이 고유가·고환율·고금리에 눌려 있었다고 진단했다. 같은 보고서는 상반기 상용직 증가분이 보건·사회복지에 몰려 있어, 이를 빼면 상용직이 오히려 5만 명 넘게 줄었다고 밝혔다.
일자리가 있는 곳에서도 청년이 밀리는 이유는 무엇일까?
그런데 경기 탓만이라면 청년과 다른 세대가 비슷하게 영향을 받아야 한다. 실제로는 청년만 유독 줄었다. 이 차이를 만드는 것이 기업의 채용 방식이다. 한국경영자총협회와 한국고용정보원의 기업 채용계획 조사에서 경력직 선호를 보여 주는 경력직 비중은 2009년 17.3%에서 2021년 37.6%로 두 배가 넘었다. 경총이 올해 100인 이상 기업 500곳을 조사한 결과 54.8%는 정기 공채 없이 수시채용만 한다고 답했고, 신규채용에서 가장 중요하게 보는 요소로 직무 관련 업무 경험(67.6%)을 꼽았다.
공채는 경험이 없는 사람을 한꺼번에 뽑아 회사가 가르치는 구조였다. 수시채용은 비어 있는 자리 하나를 바로 메우는 구조라, 당장 일할 수 있는 경력자가 유리하다. 결과는 “경력을 쌓으려면 일자리가 필요한데, 일자리를 얻으려면 경력이 필요한” 고리다. 한국은행은 2025년 2월 보고서에서 20대와 30대의 상용직 고용률 격차 17%포인트 가운데 약 40%인 7%포인트가 경력직 채용 확대 때문이라고 분석했다. 첫 취업이 늦어지면서 사회초년생의 생애소득 현재가치가 3억9,000만 원에서 3억4,000만 원으로 13.4% 줄어든다는 추정도 함께 냈다.
AI가 신입 자리를 없애고 있는 걸까?
여기에 최근 새 변수가 더해졌다. 한국은행 조사국은 8월 18일 이슈노트에서 2022년 6월부터 2026년 6월까지 사라진 청년 일자리 28만5,000개 가운데 26만8,000개(94.0%)가 AI 노출도가 높은 업종에서 나왔다고 밝혔다. 정보서비스업(-31.4%), 출판업(-27.4%), 컴퓨터 프로그래밍업(-16.6%), 전문서비스업(-11.6%)이 대표적이다. 자료 검색과 정리, 문서 초안, 기초 분석, 단순 코딩처럼 신입이 일을 배우며 맡던 업무를 생성형 AI가 대신하기 시작한 곳들이다.
눈여겨볼 숫자가 하나 더 있다. ChatGPT가 나오기 전(2019년 1월~2022년 10월)에는 대졸 청년 실업률(8.2%)과 전문대 졸업 이하 청년 실업률(8.0%)이 거의 같았다. 출시 이후에는 각각 7.0%, 5.4%로 대졸이 오히려 1.6%포인트 높아졌다. 학력이 높을수록 사무·분석 업무에 몰리고, 그 업무가 AI와 겹친다는 해석이다. 같은 업종에서 50대 고용은 오히려 늘었다. 조직의 맥락과 오래 쌓은 판단이 필요한 일은 AI로 대신하기 어렵기 때문이다.
다만 한국은행은 결론을 AI에만 돌리지 않았다. 신규채용에서 청년이 차지하는 비중은 2014~2019년 36.9%에서 2024~2026년 29.3%로 내려왔는데, 이 하락은 2022년 하반기 이전부터 시작됐다. 팬데믹 때 늘린 채용의 정상화와 수시·경력직 중심 채용이 먼저 있었고, AI는 이미 기울어진 흐름을 더 빠르게 만든 가속 장치라는 것이 보고서의 판단이다. 앞에서 본 두 원인, 곧 고용 효과가 약한 성장과 경험 없는 사람을 뽑지 않는 채용 방식 위에 AI가 얹힌 구조다.
일본 취업 빙하기는 그 세대에 무엇을 남겼을까?
첫 일자리를 늦게 잡은 세대가 이후 어떻게 되는지는 일본이 먼저 보여 줬다. 리쿠르트 조사에서 2000년 3월 졸업 예정자의 대졸 구인배율은 0.99배였다. 취업을 원하는 학생 한 명에게 돌아가는 구인이 한 자리도 안 됐다는 뜻으로, 1984년 조사 시작 이후 가장 낮았다. 일본 정부는 1993~2004년 무렵 졸업한 이들을 취업 빙하기 세대로 부르는데, 내각관방 자료로 2020년 약 1,691만 명이다. 이들 가운데 상당수가 첫 자리를 비정규직으로 시작했고, 정부는 40~50대가 된 2020년대에도 정규직 전환 지원을 이어 가고 있다. 거품 붕괴 뒤의 일본 경제 흐름은 일본 버블 붕괴와 IMF 외환위기를 비교한 글에서 따로 다뤘다.
그런데 지금 한국과 그때 일본은 다른 점이 있다. 일본은 기업 전체가 채용을 줄였다. 지금 한국은 전체 취업자와 고용보험 가입자가 늘고 실업률은 역대 최저인데 청년만 빠진다. 경기 전체가 얼어붙은 것이 아니라 청년이 들어가는 입구만 좁아졌다는 점에서, 시간이 지나면 저절로 풀리는 문제로 보기 어렵다. 일본 상황이 바뀐 계기도 경기보다 인구였다. 일손이 모자라자 기업이 신입을 서로 데려가기 시작했고, 2027년 졸업 예정자 구인배율은 1.62배다. 그 결과 일본 대기업이 초임과 연봉을 올린 흐름은 일본 평균 연봉 글에 정리돼 있다. 한국 청년 인구도 해마다 10만 명 넘게 줄고 있지만, 지난 4년 동안은 취업자가 인구보다 빨리 줄었다. 인구 감소가 청년에게 유리하게 작용하려면 기업이 신입을 키우는 방식으로 돌아와야 한다.
앞으로 무엇을 보면 될까?
첫째, 12월 중순 나오는 11월 고용동향의 청년 취업자 감소폭이다. 이번 10월의 19만6,000명이 9월(14만7,000명)보다 커졌는데, 다음 달에도 20만 명 안팎이 이어지면 인구 감소로는 설명할 수 없는 구조적 축소가 굳어지고 있다는 신호다. 감소폭이 청년 인구 감소폭(약 14만 명) 아래로 내려오면 고용률 하락이 멈출 수 있다.
둘째, 청년 ‘쉬었음’이 어디로 가는지다. 이번에 37만1,000명으로 9개월 연속 줄었지만, 그만큼 늘어난 것은 취업자가 아니라 재학·수강 인구였다. 학원과 훈련기관으로 옮겨 간 사람들이 몇 달 뒤 취업자 증가로 나타나면 정부 대책이 통한 것이고, 재학·수강만 계속 쌓이면 대기 줄이 길어지고 있다는 뜻이다.
셋째, 정부가 예고한 ‘국민일자리 프로젝트 추진방안’의 내용이다. 단기 공공 일자리 숫자보다, 기업이 경험 없는 청년을 뽑아 가르치는 비용을 나눠 지는 장치(채용 연계 일경험, 인턴 뒤 정규직 전환 지원 등)가 얼마나 들어가는지가 핵심이다. 앞에서 본 막힌 고리가 바로 첫 경력의 입구이기 때문이다.
반도체가 벌어 오는 돈은 나라 전체의 숫자를 바꿨지만, 청년의 첫 일자리는 그 돈이 소비와 채용으로 얼마나 번지느냐에 달려 있다. 지금은 그 번짐이 가장 느린 곳에 청년이 서 있다.
참고 자료
- 한국일보, 국가데이터처 10월 고용동향 보도 (2026.11.11)
- 파이낸셜뉴스, 10월 취업자·청년 고용률 (2026.11.11)
- 시대, 한국은행 2024년 산업연관표 취업유발계수 (2026.9.21)
- 경향신문, 한국노동연구원 하반기 노동시장 전망 (2026.8.6)
- 헤럴드경제, 한국은행 「청년고용 위축, AI 탓인가?」 (2026.8.18)
- 세계일보, 한국은행 「경력직 채용 증가와 청년 고용」 (2025.2.4)
- 한국경제, 경총 2026년 신규채용 실태조사 (2026.3.12)
- 리크루트 리서치, 2001년졸 대졸 구인배율 조사(2000년졸 0.99배 포함)
- 리크루트웍스연구소, 제43회 대졸 구인배율 조사(2027년졸)
- 일본 내각관방, 취업 빙하기 세대 지원 시책 자료
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